Conoce nuestros Proyectos
Visualización 3D de modelo de exposición
Descripción
Este proyecto tiene como objetivo investigar e implementar metodologías novedosas de visualización de datos de exposición a distintas escalas espaciales, que permitan representar y comunicar de manera atractiva la información contenida en ellos, como ubicación, altura, densidad, materialidad, tipo de uso, edad, tipología estructural, etc.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
 Profesora
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 Vicente Agüero4to año, Ingeniería Civil Matemática y Computacional. |
Postulación en proceso... |
Análisis de datos geoquímicos en un testigo de hielo del Glaciar Bologna
Proyecto Interdisciplinario junto al Instituto de Geografía, UC
Descripción
El hielo de los glaciares contiene información sobre las condiciones ambientales en el pasado. En particular, contiene información
sobre contaminación atmosférica. En 2016, perforamos un testigo de 20 m de profundidad en el glaciar Bologna, al este de Santiago. Las
capas más profundas corresponden a años más antiguos, mientras que las capas superiores corresponden al pasado reciente. A lo largo del
testigo de hielo medimos las concentraciones de impurezas relacionadas con varias fuentes de contaminación atmosférica.
El trabajo propuesto consiste a ejecutar análisis estadísticos (PCA, clustering, etc.) sobre los datos para reconstruir la evolución
pasada de varias fuentes de contaminación en la región Metropolitana.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
 Profesor
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 María Ignacia Sánchez
Ingeniera Civil Matemática y Computacional.
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Postulación en proceso... |
Detección de comunidades en Twitter, y predictibilidad de retweets
Descripción
Este proyecto exploratorio consiste en comparar distintos métodos de detección de comunidades en Twitter, y cuantificar la geometría de la red. Más precisamente, se comparan las comunidades encontradas por dinámica de retweet, con aquellas encontradas por la estructura de la red de seguidores. Basado en esto, se intenta establecer un modelo predictivo básico para patrones de retweet, comparando los dos resultados. Posiblemente, también se estimarán parámetros geométricos de los grafos asociados, para explorar su geometría.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
 Profesor
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 Fabián Sepúlveda4to año, Estadística. |
Postulación en proceso... |
Análisis de imágenes satelitales para medir crecimiento urbano
Descripción
En este proyecto se busca modelar la evolución de la exposición urbana en base al análisis de imágenes satelitales
multiespectrales, que permiten mapear la extensión de las áreas construidas con alta frecuencia y continuidad temporal.
Dichos modelos, serán comparados también con la información contenida en BBDD de edificaciones como INE, SII y Censo,
de manera de analizar la consistencia entre distintas fuentes públicas, y las observaciones de la superficie terrestre.
Para este proyecto, los estudiantes deberán aprender sobre manejo y análisis de imágenes satelitales, utilizando
plataformas como Google Engine, Sentinel Hub, etc.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
Profesora
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 Felipe Gutiérrez
Mag. en Procesamiento y Gestión de Información.
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Postulación en proceso... |
Análisis sobre el surgimiento de la información biométrica por medio de los “avisos de fuga”
Proyecto Interdisciplinario junto al Instituto de Historia, UC
Descripción
Aunque hoy en día la Biometría, es decir, la capacidad para extraer información de las personas y procesarla en algoritmos,
suele ser percibida como algo normal, se trata de una tecnología que tiene sus antecedentes dos siglos atrás. Este proyecto
busca sistematizar la información personal desplegada en los “avisos de fuga” aparecidos en la prensa y que tenía como propósito
describir físicamente a esclavos y trabajadores huidos por medio de determinados rasgos físicos para facilitar su captura.
A través del análisis y procesamiento de estos avisos (provenientes de la prensa peruana), el
proyecto tiene como propósito entender y discutir cómo se fue construyendo la “data” a partir de
marcadores cualitativos e históricos, y los sesgos que posteriormente fueron trasladados a las modernas bases de
datos y la Biometría en cámaras de vigilancia, instituciones del Estado y privadas.
El proyecto se inserta asimismo dentro del área de Science & Technology Studies (STS).
Profesor Supervisor |
Ayudantes |
Estudiantes |
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 Profesor
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Postulación en proceso... |
Análisis de Entropía Multiescala (MSE) de señales fisiológicas
Descripción
En las últimas dos décadas, ha existido un interés creciente en aplicar nociones
de entropía y otras herramientas de la teoría de la información para analizar señales
asociadas a sistemas biológicos. Uno de los métodos más novedosos, el análisis MSE,
consiste en calcular la entropía de una señal fisiológica a múltiples escalas de tiempo, para
obtener una curva, cuyas características permiten realizar una estimación de la complejidad
fisiológica del sistema subyacente. Esta noción de complejidad hace referencia a las
interacciones no lineales entre varias unidades estructurales del sistema y su
comportamiento colectivo, el cual opera en un amplio rango de escalas espaciales y
temporales. El interés en esta noción de complejidad fisiológica radica en la teoría de
pérdida de complejidad con el envejecimiento y enfermedad, que precisamente postula la
disminución de complejidad en individuos tanto con el envejecimiento como con la
enfermedad. Trabajos recientes parecen confirmar esta teoría, abriendo la posibilidad a
crear tecnologías basadas en ella para asistir en diagnósticos médicos, a través del análisis
de la variación en la complejidad de los individuos.
En este proyecto, el objetivo es aplicar la noción de MSE
a señales fisiológicas reales para evaluar el desempeño de esta herramienta y su potencial
uso en el diagnóstico temprano de enfermedades difíciles de diagnosticar, como por ejemplo,
el Alzheimer. El trabajo del estudiante consistirá en la implementación de algoritmos para
estimar la complejidad de señales fisiológicas y su posterior análisis estadístico.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
 Profesor
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 César Bravo5to año, Ingeniería Civil Matemática y Computacional. |
Postulación en proceso... |
Desarrollo de página web para Plataforma de Ciudadanía, Democracia y Derechos Humanos
Proyecto Interdisciplinario junto al Instituto de Historia, UC
Descripción
El proyecto de desarrollo en Internet está orientado a generar un sitio web con contenidos relacionados con los temas de Democracia, Ciudadanía y Derechos Humanos. La plataforma alojará tanto material escrito, imágenes como también archivos multimedia (audio y vídeo); y deberá tener una diagramación y diseño orientados a una navegación fácil y un acceso expedito al material publicado. Además, el sitio estará montado en un sistema de manejo de contenidos (CMS) como Wordpress u otros, que permita posteriormente la gestión de contenidos y secciones sin necesidad de conocimientos de programación.
Profesor Supervisor |
Ayudantes |
Estudiantes |
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 Profesor
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Postulación en proceso... |
Análisis e integración de datos en Centros de Fusión de Inteligencia
Proyecto Interdisciplinario junto al Instituto de Ciencia Política, UC
Descripción
Los Centros de Fusión de Inteligencia (CFI) son entidades que tienen por objetivo el colaborar en materias de inteligencia a través de la
recolección de datos procedentes de varias agencias (empresas u otros organismos públicos y privados) con el fin de crear sinergias que
permitan, cruzando la información de los datos obtenidos, crear un panorama de inteligencia con el fin de dar apoyo a la toma de decisiones
de manera más acertada y evitando la omisión de información que pueda ser relevante.
En estos centros, por lo general, trabajan personas de diferentes organizaciones y la información se recolecta de varias maneras, siendo la
información obtenida de las redes uno de sus principales activos
Profesor Supervisor |
Ayudantes |
Estudiantes |
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 Profesor
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Postulación en proceso... |
Detectar estructuras microscópicas con redes neuronales
Descripción
La mayoría del oxígeno que respiramos se produce en el océano, por algas unicelulares microscópicas. Uno de los
grupos más comunes, conocidos por sus floraciones explosivas, son los cocolitofóridos, cuyas células son esferas
cubiertas por escudos calcificados elípticos o circulares. Las características geométricas de estos escudos son
indicadores de la calidad del agua y las condiciones ambientales, y sirven para cuantificar el cambio climático y
la acidificación del océano. Por el momento, no existen métodos sencillos para seleccionar y detectar estadísticas
sobre estas formas y para estudiar poblaciones de algas y su evolución en el tiempo del fitoplancton oceánico.
El proyecto propuesto es una continuación de un trabajo empezado con César Bravo y consiste en perfeccionar redes neuronales
de clasificación de imágenes para detectar y clasificar automáticamente características de los escudos calcificados
de cocolitofóridos, basado en una base de datos de fotografías por microscopio electrónico ofrecidas por el grupo
del prof. Peter Von Dassow (Departamento de Biología, UC).
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
Profesor
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César Bravo5to año, Ingeniería Civil Matemática y Computacional. |
Postulación en proceso... |
Predicción de movimiento usando señales cerebrales.
Descripción
Tenemos en https://zenodo.org/record/583331#.YjxvFGTQ8lQ una Base de Datos pública de registros cerebrales para interfaces cerebro-máquina. En esencia, la Base de Datos tiene actividad de neuronas (spikes o potenciales de acción) de la corteza motora de un mono junto con registros del movimiento de un brazo del animal mientras está realizando movimientos dirigidos. El objetivo de esta investigación es hacer regresión para predicción de movimiento usando señales cerebrales. La idea es usar los spikes, o tiempos en que ocurren potenciales de acción, para predecir el movimiento de brazo. Para ello, una opción es entrenar un algoritmo que haga regresión.
Profesor Supervisor |
Ayudante |
Estudiantes |
 Profesor
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Fabián Sepúlveda4to año, Estadística. |
Postulación en proceso... |